Cosa ne pensi della nostra azienda?
Quando penso ai "Big Data", immagino tonnellate di numeri incomprensibili e algoritmi complessi.
Come ci siamo arrivati? Se stai leggendo questo, probabilmente conosci qualcuno che lavora in Big Data. Ulteriori informazioni su questo problema all'URL. In questo post del blog scoprirai perché i big data sono importanti e cosa significano per le aziende oggi.
Se la tua azienda deve affrontare sfide legate ai big data, non lasciare che sia un problema: contattaci per vedere se possiamo aiutarti. Amiamo aiutare i nostri clienti a costruire attività migliori e aiutarli ad affrontare le loro sfide più grandi a testa alta.
Diamo un'occhiata a come siamo arrivati dove siamo oggi. Maggiori informazioni su questa domanda su maggiori informazioni.
Cosa sono i Big Data?
I Big Data sono un campo in crescita che studia dati troppo grandi per essere archiviati o elaborati in modo tradizionale.
Esistono diversi approcci ai Big Data, ognuno con i propri vantaggi e svantaggi. Tratteremo i seguenti argomenti per aiutarti a comprendere meglio quest'area:
In che modo i Big Data possono avvantaggiare la tua azienda
I Big Data non sono uno strumento che puoi usare un giorno e abbandonare il giorno successivo. Dovrebbe essere maneggiato con cura e mantenuto quotidianamente.
Più dati hai, più attentamente devi analizzarli. Ciò significa che per 100 TB di dati, è necessario gestire con cura 1 TB. Se non lo fai, il rischio è che i dati vengano cancellati o persi.
Quando si dispone di molti dati, è essenziale disporre di un sistema di gestione dei dati (DMS) che consenta di archiviare, organizzare e analizzare tali dati. È qui che i Big Data fanno miracoli.
Ti consente di raccogliere molti dati e creare informazioni che altrimenti sarebbero molto difficili da scoprire. Diversi tipi di dati costituiscono i Big Data, inclusi testo, immagini, dati GPS e altri tipi di dati.
Quali problemi riscontri quando lavori con i Big Data?
Il problema principale che incontri quando lavori con i Big Data è che il volume di dati è enorme.
Questo non è solo un problema di volume, ma anche un problema di qualità. I dati troppo grandi per essere elaborati e archiviati in modo efficiente non sono utili. Poiché ogni azienda ha desideri, requisiti e casi d'uso diversi, è importante che data scientist, analisti e ingegneri lavorino insieme per raccogliere e pulire i dati per renderli utili. È qui che entra in gioco il processo di acquisizione. Nel processo di acquisizione, i data scientist raccolgono dati da varie fonti e li puliscono utilizzando un software speciale. Quindi memorizzano i dati nel formato appropriato e registrano il processo nel motore analitico.
Come utilizzare i Big Data nella tua azienda?
I Big Data possono essere un'importante fonte di vantaggio competitivo per le aziende. Usandolo nel modo giusto, puoi raccogliere enormi quantità di dati e trasformarli in approfondimenti che altrimenti richiederebbero mesi per essere scoperti da un team di analisti. Ad esempio, supponiamo che tu sia un'agenzia di viaggi e desideri sapere cosa piace vedere e fare ai passeggeri durante le vacanze. Potresti raccogliere molti tweet dai vacanzieri sui loro gusti e antipatie sul loro viaggio. Ci vorrebbero settimane o mesi per vagliare questi dati, analizzarli e imparare da essi. Analizzando i dati più velocemente, puoi far emergere le cose che i tuoi clienti amano ed eliminare le banalità.
Linea di fondo
I Big Data sono un campo in crescita che studia dati troppo grandi per essere archiviati o elaborati in modo tradizionale. È un ottimo strumento per le aziende che cercano di comprendere il comportamento e le preferenze dei loro clienti, della loro catena di approvvigionamento e dei loro concorrenti. Negli ultimi anni i Big Data sono diventati un argomento caldo negli ambienti di lavoro a causa dell'uso da parte di Facebook e di altri del matchmaking basato sui dati. Esistono diversi approcci ai big data, ognuno con i propri vantaggi e svantaggi. Se vuoi saperne di più sui Big Data e su come possono avvantaggiare la tua azienda, contattaci per vedere se possiamo aiutarti. Amiamo aiutare i nostri clienti a costruire attività migliori e ad affrontare le loro sfide più grandi a testa alta.